02 · DATA PENDONOR
Masukkan Data
Variabel disesuaikan otomatis berdasarkan model yang dipilih.
01 · PILIH MODEL
Model Prediksi
Regresi Logistik menggunakan Hb, MCV, MCH, RDW-CV, Micro-R, Jenis Kelamin, dan Interval Donor Terakhir.
03 · HASIL PREDIKSI
Hasil Risiko
Belum ada hasil
Pilih model dan masukkan data pendonor.
✓
HASIL PREDIKSI
RISIKO RENDAH
Probabilitas ferritin <30 ng/mL0,0%
Threshold
50%
50%
0%50%100%
Model—
Threshold50%
04 · MODEL
Persamaan Regresi Logistik
LP = 13,11525 + 0,25405(Hb) − 0,20135(MCV) + 0,57735(MCH) − 1,11959(RDW-CV) + 0,02643(Micro-R) − 0,73137(Perempuan) + 0,13719(Interval Donor)
P = 1 / (1 + e−LP)
Laki-laki = 0; perempuan = 1. P <50% = Risiko Rendah; P ≥50% = Risiko Tinggi.
04 · RANDOM FOREST
Random Forest
Model RF belum dimuat. Website sudah menyiapkan antarmuka dan variabel RF, tetapi probabilitas Random Forest yang valid membutuhkan file model terlatih (.pkl/.joblib) atau model yang dikonversi ke format web.
Variabel RF: Micro-R · Hb · MCH · Jenis Kelamin · MCV